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🎻 古典音乐（Classical / Neo-classical / Academic） 有严肃作曲结构（主题发展、变奏、奏鸣曲式等） （包含严格古典作品 + 现代古典 / 新古典） 序号 艺术家 / 作曲家 曲名 1 马克西姆 克罗地亚狂想曲 2 坂本龙一 Energy Flow 3 坂本龙一 Merry Christmas Mr. Lawrence 4 Mason Ma Summer Night Waltzes Op.12 No.3 5 何占豪 / 陈钢 梁山伯与祝英台 致爱丽丝（原版） 🎧 非古典音乐（流行 / 影视 / 游戏 / 跨界 / ……） 序号 艺术家 / 作曲家 曲名 1 Rabpit Dream 2 周杰伦 路小雨 3 周杰伦 早操

Before : Means When I was A little BOY Now : just , Now ==============[now,I will tell everyone in my QQ list who I am,and what I like] Before;Favourite Thing I wanna Do : Play Computer Game(Espeicially Red;Counter Stike),Play Toy Block(Dream about everything) Now;Favourite Thing I wanna Do : Write The Programe(Of course,and Drawing , playing GUITAR) Before;The Thing I still Remember and unforgetable : Reported The teacher Divine The Class , after then , She gave me a slap on face twice Now;The Thing I still Remember and unforgetable:*********(Can’t Tell U) ...

越是相同，越应该结合，因为彼此更容易理解对方的性格； 但是越是相同，也越不应该结合，因为在冷场时，我们同时选择不接收对方的音讯。 越是不同，越应该结合，因为优势互补，形成完美的答案； 但是越是不同，也越不应该结合，因为我们很少有时间，握着手开心地听同一场演唱会。

身高 179cm

世界上最可笑的悲剧就是我已经告诉了你路怎么走，你却还在傻傻回头。 最后更新日期：2026年6月30日 如果该日期太过久远，下面内容可能失效。带 ⏳ 标记的条目更新最快，下单/采用前建议再查当月榜单。 产品选择 💻 软件 / 开发工具 类别 推荐 备注 Java 后端 IDE IntelliJ IDEA Ultimate 无争议。社区版够用但 Ultimate 的 Spring/数据库支持值回票价 轻量编辑器 / 全栈 VS Code 配合 Claude Code、远程开发 AI 编程助手 Claude Code 终端/IDE 内代理式编程 Windows 离线词典 GoldenDict-ng 开源、支持多词典格式（mdx/dsl/StarDict） 终端 (Windows) Windows Terminal + WSL2 你已在用 API 测试 Apifox（国内）/ Bruno（开源轻量） Postman 越来越臃肿，Bruno 是新趋势 数据库客户端 DataGrip / DBeaver DBeaver 免费且支持 PostGIS Git GUI Fork / GitKraken / 直接命令行 容器管理 OrbStack (Mac) / Docker Desktop OrbStack 在 Mac 上比 Docker Desktop 快很多 终端复用 / 远程 tmux + zellij 远程开发挂任务、断线重连必备 命令行效率三件套 fzf + ripgrep + zoxide 模糊查找 / 全局搜索 / 智能 cd，装完回不去 Shell 美化 Starship + zsh / fish 跨 shell 提示符，显示 git 状态、k8s 上下文 字体（编程） JetBrains Mono / Maple Mono Maple Mono 含中英等宽连字，国产精品 🤖 AI 工具 类别 推荐 备注 编程助手 ⏳ Claude Code / Claude Opus 复杂重构、agentic 工作流的第一梯队 国产对话模型 DeepSeek / 通义千问 / Kimi DeepSeek 性价比与代码能力强，你的数据管线已在用 本地推理 Ollama + Qwen / DeepSeek 蒸馏版 隐私敏感、离线场景；配合 NAS/ECS Java + AI 栈 Spring AI + pgvector RAG / agent 后端，2026 简历差异化最高 ROI 划词翻译 沉浸式翻译（浏览器插件） 双语对照，读英文文档/论文神器 📱 移动设备 类别 推荐 ⏳ 备注 性价比安卓神机 一加 Ace 5 系列 / iQOO Neo10 Pro / 红米 K80 魅族 21 已停产降级。当前 2-3K 价位这几款是主流共识 游戏性能机 iQOO Neo10 Pro / 红米 K80 Pro 双芯 + 大电池 影像旗舰 vivo X300 Pro / 小米 15 Ultra 拍照党首选 屏幕/生产力机皇 三星 S25 Ultra S Pen + 屏幕标杆 无广告/纯净系统 iPhone / 三星 国产 ROM 广告仍是减分项 平板 iPad（生态）/ 小米平板（性价比） 智能手表 Apple Watch（iOS）/ 华为 GT 系列（续航） 健康监测、久坐提醒 注：手机这块更新最快，建议下单前再查一次当月榜单。魅族 21 当年是"无广告 + 旗舰芯 + 直屏"的小众神机，但已过时。 ...

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待增加的功能： 左下角音乐播放器 等内容足够丰富，将不再使用hugo框架 增加评论系统 增加浏览数统计系统

我要做一个名为 閾界事务所 的异常现象（包含各类不同寻常的案件）调查的项目。致力于收集各类异常现象，并且未来成长成为一个专门探索异常事件的社区。 目前在项目的初级阶段，我希望先简历档案系统。将所有异常事件归类为一个档案。这个档案系统要存储各类异常事件。 档案有两大类：民间档案 和 官方档案。 民间档案就是网友老百姓东拼西凑或者道听途说的，没有经过网站官方的验证。可信度一般比较飘。 官方档案就是经过官方验证确有此事的。可信度最高。 我的前端要在手机、网页都可以展示。目前先用flutter做好移动端。 我的后端系统的数据库存储档案应该以什么形式？我用什么数据库存储？ 文本格式是markdown还是quill？ 我的文本有图片有音频有视频。媒体文件我可以用 bucket 未来要实现的功能： 每个档案会出现人物关系图 警方是谁，谁是嫌疑人，等等 每个档案会有“时序图”，简明扼要论述该事件发生的经过 每个档案会有事件发生的坐标，方便未来可以在大地图上显示某地某地有异常事件发生 唯心主义的迷雾，唯物论者的悬崖